لينك
العودة إلى الكورسات
معسكر محلل البيانات

معسكر محلل البيانات

ابدأ رحلتك في عالم تحليل البيانات مع دورة «Data Analyst Bootcamp» للمبتدئين، التي تقدم مسارًا تدريجيًا من المفاهيم الأساسية إلى تنفيذ مشروعات عملية وبناء ملف أعمال يعكس مهاراتك. عبر 84 جلسة، ستتعلم إنشاء قواعد البيانات والاستعلام عنها باستخدام SQL، بدءًا من التصفية والتجميع والربط وصولًا إلى الدوال النافذية والإجراءات المخزنة وتنظيف البيانات والتحليل الاستكشافي. وستكتشف كيفية استخدام جداول البيانات والصيغ والجداول المحورية، ثم تنتقل إلى إعداد البيانات وبناء العلاقات والمقاييس ولوحات المعلومات التفاعلية لعرض النتائج بوضوح. كما ستتدرب على أساسيات البرمجة، وجمع البيانات من صفحات الويب وواجهات برمجة التطبيقات، ومعالجة البيانات وتحليلها وتصويرها، مع التعرف على أساسيات التخزين والتحليل في البيئات السحابية. وتساعدك المشروعات الموجّهة وتدريبات مقابلات SQL وإرشادات السيرة الذاتية وملف الأعمال والتواصل المهني على الاستعداد لخطواتك الأولى نحو العمل في المجال. تتبع كل جلسة من الجلسات الـ84 مسابقة قصيرة من 5 أسئلة تظهر درجتك فورًا، وتحصل على شهادة عند إكمال الدورة لتوثيق إنجازك.

ماذا ستتعلم

  • إنشاء قواعد بيانات وكتابة استعلامات SQL لتصفية البيانات وتجميعها وربطها، ثم استخدام الاستعلامات الفرعية والدوال النافذية والتعبيرات الجدولية المشتركة لإجراء تحليلات أكثر تقدمًا.
  • تنظيف البيانات وتحليلها باستخدام جداول البيانات والصيغ ودوال البحث والجداول المحورية والتنسيق الشرطي والمخططات لاكتشاف الأنماط وتلخيص النتائج.
  • إعداد البيانات وبناء العلاقات والحقول المحسوبة والمقاييس، وتصميم لوحات معلومات تفاعلية تساعد على استكشاف النتائج وعرضها بوضوح.
  • تطبيق أساسيات البرمجة لجمع البيانات من الويب وواجهات برمجة التطبيقات، وأتمتة المهام، ومعالجة مجموعات البيانات ودمجها وتنظيفها وتحليلها استكشافيًا.
  • التعرف على خدمات البيانات السحابية والتدرب على أساسيات تخزين الملفات وقواعد البيانات المُدارة وتكامل البيانات والاستعلام والتحليل والتصور في السحابة.
  • إنجاز مشروعات تحليلية لملف الأعمال، وإنشاء موقع لعرضها، وتحسين السيرة الذاتية، والتدرب على أسئلة مقابلات SQL وأساليب التواصل المهني لدعم الاستعداد الوظيفي.

محتوى الكورس

  1. 1مقدمة في معسكر تحليل البيانات
  2. 2كيف تصبح محلل بيانات
  3. 3تثبيت MySQL وإنشاء قواعد البيانات
  4. 4جملة SELECT في MySQL
  5. 5عبارة WHERE في MySQL
  6. 6التجميع والترتيب في MySQL
  7. 7الفرق بين HAVING وWHERE في MySQL
  8. 8تحديد عدد النتائج والأسماء المستعارة في MySQL
  9. 9ربط الجداول في MySQL
  10. 10دمج نتائج الاستعلامات في MySQL
  11. 11دوال النصوص في MySQL
  12. 12التعبيرات الشرطية CASE في MySQL
  13. 13الاستعلامات الفرعية في MySQL
  14. 14دوال النوافذ في MySQL
  15. 15تعبيرات الجداول الشائعة في MySQL
  16. 16الجداول المؤقتة في MySQL
  17. 17الإجراءات المخزنة في MySQL
  18. 18المشغلات والأحداث في MySQL
  19. 19مشروع تنظيف البيانات في MySQL
  20. 20مشروع التحليل الاستكشافي للبيانات في MySQL
  21. 21الجداول المحورية في Excel
  22. 22الصيغ في Excel
  23. 23دالة XLOOKUP في Excel
  24. 24التنسيق الشرطي في Excel
  25. 25المخططات في إكسل
  26. 26تنظيف البيانات في إكسل
  27. 27مشروع متكامل في إكسل
  28. 28تثبيت تابلو وإنشاء أول عرض مرئي
  29. 29الحقول المحسوبة والفئات في تابلو
  30. 30إنشاء العروض المرئية في تابلو
  31. 31ربط الجداول في تابلو
  32. 32مشروع متكامل للمبتدئين في تابلو
  33. 33تثبيت Power BI وإنشاء أول تصور مرئي
  34. 34استخدام Power Query في Power BI
  35. 35إنشاء العلاقات وإدارتها في Power BI
  36. 36استخدام DAX في Power BI
  37. 37التنقل التفصيلي في Power BI
  38. 38التنسيق الشرطي في Power BI
  39. 39الفئات النطاقية ومجموعات القوائم في Power BI
  40. 40التصورات المرئية الشائعة في Power BI
  41. 41مشروع تطبيقي موجّه في Power BI للمبتدئين
  42. 42تثبيت Jupyter Notebook وAnaconda
  43. 43المتغيرات في Python
  44. 44أنواع البيانات في Python
  45. 45عوامل المقارنة والمنطق والعضوية في Python
  46. 46الجمل الشرطية في Python
  47. 47حلقات for في Python
  48. 48حلقات while في Python
  49. 49الدوال في بايثون
  50. 50تحويل أنواع البيانات في بايثون
  51. 51إنشاء حاسبة مؤشر كتلة الجسم ببايثون
  52. 52إنشاء أداة لفرز الملفات تلقائيًا ببايثون
  53. 53فحص صفحات الويب وبنية HTML
  54. 54استخراج بيانات الويب باستخدام BeautifulSoup وRequests
  55. 55البحث باستخدام find وfind_all
  56. 56استخراج البيانات من موقع ويب فعلي
  57. 57قراءة الملفات في Pandas
  58. 58تصفية الأعمدة والصفوف في Pandas
  59. 59الفهارس في Pandas
  60. 60التجميع ودوال التلخيص في Pandas
  61. 61دمج إطارات البيانات في Pandas
  62. 62إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Pandas
  63. 63تنظيف البيانات في Pandas
  64. 64التحليل الاستكشافي للبيانات في Pandas
  65. 65استخراج بيانات المنتجات من الويب باستخدام بايثون
  66. 66أتمتة جلب بيانات العملات المشفرة باستخدام بايثون
  67. 67إنشاء موقع مجاني لملف الأعمال
  68. 68إعداد سيرة ذاتية لمحلل البيانات
  69. 69حل أسئلة مقابلات SQL السهلة
  70. 70حل أسئلة مقابلات SQL المتوسطة
  71. 71حل أسئلة مقابلات SQL الصعبة
  72. 72حل أسئلة مقابلات SQL شديدة الصعوبة
  73. 73إعداد حساب Azure والرصيد المجاني
  74. 74تخزين Blob وحسابات التخزين في Azure
  75. 75استخدام قواعد بيانات Azure SQL
  76. 76مقدمة إلى Azure Data Factory
  77. 77مقدمة إلى Azure Synapse Analytics
  78. 78إعداد حساب AWS والتعرف على الواجهة
  79. 79التخزين باستخدام S3
  80. 80تحليل البيانات باستخدام Athena
  81. 81إعداد البيانات وتكاملها باستخدام DataBrew وGlue
  82. 82ذكاء الأعمال باستخدام QuickSight
  83. 83استخدام الشبكات المهنية للبحث عن وظيفة
  84. 84تنزيل شهادة إتمام معسكر تحليل البيانات

ماذا يقول طلابنا عن هذا الكورس

شرح واضح ومنظم، والتمارين العملية ساعدتني أطبّق كل درس فورًا.
سارة م.
أفضل كورس أخذته في المجال، المحتوى عملي ومحدّث.
أحمد ك.
الجلسات قصيرة ومركزة، والشهادة أضافت لسيرتي الذاتية.
ليلى ع.
الواجبات والاختبارات جعلتني أتأكد من فهمي لكل جزء.
عمر ح.
أسلوب المدرب ممتع، وأنصح به كل المبتدئين.
نور س.
بعد الكورس قدرت أبدأ أول مشروع حقيقي لي.
يوسف ر.
شرح واضح ومنظم، والتمارين العملية ساعدتني أطبّق كل درس فورًا.
سارة م.
أفضل كورس أخذته في المجال، المحتوى عملي ومحدّث.
أحمد ك.
الجلسات قصيرة ومركزة، والشهادة أضافت لسيرتي الذاتية.
ليلى ع.
الواجبات والاختبارات جعلتني أتأكد من فهمي لكل جزء.
عمر ح.
أسلوب المدرب ممتع، وأنصح به كل المبتدئين.
نور س.
بعد الكورس قدرت أبدأ أول مشروع حقيقي لي.
يوسف ر.

آراء المتعلمين

قيّم الكورس واترك تعليقك

سجّل الدخول للتقييم
  • لا توجد تعليقات بعد — كن أول من يشارك رأيه.