بايثون لتحليل البيانات
طوّر قدرتك على تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة وقابلة للتطبيق مع دورة «بايثون لتحليل البيانات» للمستوى المتوسط، التي تجمع بين البرمجة العملية والتحليل الإحصائي وبناء النماذج التنبؤية. عبر 30 جلسة، ستراجع العمليات الحسابية وأنواع البيانات والمتغيرات وهياكل البيانات، ثم توظّف مصفوفات NumPy وأطر بيانات pandas لقراءة البيانات وكتابتها ومعالجتها بكفاءة. ستتعلم تنظيم خطوات التحليل باستخدام الشروط والحلقات والدوال واستيعاب القوائم، مع استكشاف البيانات وتنظيفها ومعالجة النصوص والقيم العددية والتواريخ ودمج مجموعات البيانات. وستنتقل من جداول التكرار والرسوم البيانية والإحصاء الوصفي إلى التوزيعات الاحتمالية وفترات الثقة واختبار الفرضيات، بما يشمل اختبارات t وكاي تربيع وتحليل التباين. كما ستستكشف الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي وأشجار القرار والغابات العشوائية لفهم العلاقات بين المتغيرات وبناء نماذج للتنبؤ والتصنيف. تتبع كل جلسة من الجلسات الثلاثين مسابقة تقييمية من 5 أسئلة تظهر درجتها فورًا لتعزيز فهمك وقياس تقدمك، وتحصل على شهادة عند إكمال الدورة.
ماذا ستتعلم
- توظيف أنواع البيانات وهياكلها والعمليات الحسابية والشروط والحلقات والدوال واستيعاب القوائم لكتابة شيفرات تدعم مهام تحليل البيانات.
- استخدام مصفوفات NumPy وأطر بيانات pandas لاستيراد البيانات وتصديرها وتنظيمها ومعالجتها ودمج مجموعات البيانات.
- استكشاف البيانات وتنظيفها ومعالجة النصوص وتجهيز القيم العددية والتعامل مع التواريخ لإعداد مجموعات بيانات مناسبة للتحليل.
- إنشاء جداول التكرار والرسوم البيانية وحساب الإحصاءات الوصفية لتلخيص البيانات وتفسير أنماطها وتوزيعاتها.
- تطبيق التوزيعات الاحتمالية وفترات الثقة واختبارات الفرضيات، بما فيها اختبارات t وكاي تربيع وتحليل التباين، لاستخلاص استنتاجات إحصائية.
- بناء نماذج أولية باستخدام الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي وأشجار القرار والغابات العشوائية لمعالجة مسائل التنبؤ والتصنيف.
محتوى الكورس
- 1البدء باستخدام بايثون لتحليل البيانات
- 2العمليات الحسابية الأساسية في بايثون
- 3أنواع البيانات الأساسية في بايثون
- 4المتغيرات في بايثون
- 5القوائم في بايثون
- 6الصفوف والسلاسل النصية في بايثون
- 7القواميس والمجموعات في بايثون
- 8مصفوفات NumPy
- 9إطارات البيانات في Pandas
- 10قراءة البيانات وكتابتها
- 11التحكم في تدفق التنفيذ
- 12الدوال في Python
- 13الاستيعاب القائمي
- 14استكشاف البيانات وتنظيفها
- 15التعامل مع البيانات النصية
- 16إعداد البيانات العددية
- 17التعامل مع التواريخ في بايثون
- 18ربط البيانات في بايثون
- 19الجداول التكرارية
- 20رسم البيانات باستخدام pandas
- 21الإحصاء الوصفي
- 22التوزيعات الاحتمالية
- 23فترات الثقة
- 24اختبار الفرضيات واختبارات t
- 25اختبارات كاي تربيع
- 26تحليل التباين
- 27الانحدار الخطي
- 28الانحدار اللوجستي
- 29أشجار القرار
- 30الغابات العشوائية
ماذا يقول طلابنا عن هذا الكورس
شرح واضح ومنظم، والتمارين العملية ساعدتني أطبّق كل درس فورًا.
أفضل كورس أخذته في المجال، المحتوى عملي ومحدّث.
الجلسات قصيرة ومركزة، والشهادة أضافت لسيرتي الذاتية.
الواجبات والاختبارات جعلتني أتأكد من فهمي لكل جزء.
أسلوب المدرب ممتع، وأنصح به كل المبتدئين.
بعد الكورس قدرت أبدأ أول مشروع حقيقي لي.
شرح واضح ومنظم، والتمارين العملية ساعدتني أطبّق كل درس فورًا.
أفضل كورس أخذته في المجال، المحتوى عملي ومحدّث.
الجلسات قصيرة ومركزة، والشهادة أضافت لسيرتي الذاتية.
الواجبات والاختبارات جعلتني أتأكد من فهمي لكل جزء.
أسلوب المدرب ممتع، وأنصح به كل المبتدئين.
بعد الكورس قدرت أبدأ أول مشروع حقيقي لي.
آراء المتعلمين
قيّم الكورس واترك تعليقك
سجّل الدخول للتقييم- لا توجد تعليقات بعد — كن أول من يشارك رأيه.