مقدمة في الإحصاء وتحليل البيانات
ارتقِ بمهاراتك في فهم البيانات واستخلاص استنتاجات موثوقة من خلال دورة «مقدمة في الإحصاء وتحليل البيانات» للمستوى المتوسط، التي تربط الأسس النظرية بالتطبيقات العملية عبر 35 جلسة تعليمية. استكشف إحصاءات المجتمع والمعاينة العشوائية، والقيمة المتوقعة وتباين متوسط العينة، وتصحيح المجتمع المحدود، والتقريب الطبيعي، ونظرية الحد المركزي، وفترات الثقة. تعلّم بناء اختبارات الفرضيات وتفسير نتائجها، والتمييز بين أخطاء النوع الأول والثاني، واختيار مناطق الرفض ثنائية الطرف، مع تحليل أمثلة واقعية وكشف ممارسات التلاعب بالقيم الاحتمالية. تعمّق في تقدير المعلمات وملاءمة التوزيعات باستخدام طريقة العزوم وتقدير الإمكان الأعظم والتقدير بأقصى احتمال لاحق، واستكشف اتساق المقدّرات واختبارات كاي تربيع وتوزيع t لستودنت. وسّع أدواتك من خلال الاستدلال البايزي والتوزيعات القبلية المترافقة ونماذج الخليط الغاوسي وإعادة المعاينة ومحاكاة مونت كارلو والانحدار الخطي البايزي، مع أمثلة تطبيقية بلغة بايثون. تتبع كل جلسة من الجلسات الخمس والثلاثين أسئلة اختبار قصيرة عددها 5 مع إظهار الدرجة فورًا، وتحصل على شهادة عند إكمال الدورة.
ماذا ستتعلم
- تحليل خصائص العينات العشوائية، وحساب القيمة المتوقعة وتباين متوسط العينة، وتطبيق تصحيح المجتمع المحدود عند المعاينة دون إرجاع.
- استخدام التقريب الطبيعي ونظرية الحد المركزي لبناء فترات الثقة وتفسير عدم اليقين في التقديرات الإحصائية.
- صياغة اختبارات الفرضيات باستخدام التوزيعات الطبيعية وt وكاي تربيع، وتفسير القيم الاحتمالية وأخطاء النوع الأول والثاني، والتعرّف على التلاعب بالقيم الاحتمالية.
- ملاءمة التوزيعات للبيانات باستخدام طريقة العزوم وتقدير الإمكان الأعظم والتقدير بأقصى احتمال لاحق، ومقارنة خصائص المقدّرات واتساقها.
- تطبيق التحديث البايزي باستخدام التوزيعات القبلية المترافقة، واستكشاف تقدير الكثافة بنماذج الخليط الغاوسي والتوزيعات القبلية التجريبية.
- استخدام إعادة المعاينة ومحاكاة مونت كارلو لاستكشاف عدم اليقين، وتطبيق الانحدار الخطي البايزي ومقارنة تقديرات الإمكان الأعظم وأقصى احتمال لاحق من خلال أمثلة بلغة بايثون.
محتوى الكورس
- 1مقدمة في الإحصاء وتحليل البيانات
- 2المجتمع الإحصائي والمعاينة العشوائية
- 3القيمة المتوقعة والتباين لمتوسط العينة
- 4المعاينة دون إرجاع وتصحيح المجتمع المحدود
- 5تباين العينة في المعاينة العشوائية
- 6التقريب الطبيعي لمتوسط العينة
- 7فترات الثقة
- 8تطبيق نظرية الحد المركزي واختبار الفرضيات
- 9اختبار الفرضيات في الإحصاء
- 10خطوات اختبار الفرضيات
- 11أخطاء النوع الأول والنوع الثاني
- 12اختبار الفرضيات في تجربة لقاح سالك
- 13مناطق الرفض ثنائية الطرف في اختبار الفرضيات
- 14التلاعب بالقيم الاحتمالية
- 15تقدير المعلمات وملاءمة التوزيعات
- 16ملاءمة التوزيعات بطريقة العزوم
- 17الخطأ في طريقة العزوم
- 18إعادة المعاينة بالبوتستراب ومحاكاة مونت كارلو
- 19تقدير الإمكان الأعظم مع أمثلة
- 20ملاءمة التوزيع الطبيعي بالإمكان الأعظم
- 21خصائص تقدير الإمكان الأعظم
- 22تقدير الاحتمال البعدي الأعظم
- 23اتساق مقدرات المعلمات
- 24اختبار كاي تربيع لمقارنة التوزيعات باستخدام بايثون
- 25توزيع t لستيودنت
- 26اختبار الفرضيات باستخدام التوزيعات الطبيعي وt وكاي تربيع
- 27خصائص توزيعي كاي تربيع وt لستيودنت
- 28مقدمة في الاستدلال البايزي
- 29التحديث البايزي والتوزيعات القبلية المترافقة
- 30الترافق في النموذج الطبيعي والعائلة الأسية
- 31تقدير الكثافة بالمخاليط الغاوسية والتوزيعات القبلية التجريبية
- 32أخذ عينات مونت كارلو وإعادة المعاينة في الاستدلال البايزي
- 33الانحدار الخطي البايزي وتقدير الإمكان الأعظم
- 34الانحدار الخطي البايزي وتقدير الاحتمال البعدي الأعظم
- 35الانحدار الخطي البايزي باستخدام بايثون
ماذا يقول طلابنا عن هذا الكورس
شرح واضح ومنظم، والتمارين العملية ساعدتني أطبّق كل درس فورًا.
أفضل كورس أخذته في المجال، المحتوى عملي ومحدّث.
الجلسات قصيرة ومركزة، والشهادة أضافت لسيرتي الذاتية.
الواجبات والاختبارات جعلتني أتأكد من فهمي لكل جزء.
أسلوب المدرب ممتع، وأنصح به كل المبتدئين.
بعد الكورس قدرت أبدأ أول مشروع حقيقي لي.
شرح واضح ومنظم، والتمارين العملية ساعدتني أطبّق كل درس فورًا.
أفضل كورس أخذته في المجال، المحتوى عملي ومحدّث.
الجلسات قصيرة ومركزة، والشهادة أضافت لسيرتي الذاتية.
الواجبات والاختبارات جعلتني أتأكد من فهمي لكل جزء.
أسلوب المدرب ممتع، وأنصح به كل المبتدئين.
بعد الكورس قدرت أبدأ أول مشروع حقيقي لي.
آراء المتعلمين
قيّم الكورس واترك تعليقك
سجّل الدخول للتقييم- لا توجد تعليقات بعد — كن أول من يشارك رأيه.